博客來整點促銷趁現在復刻經典：時尚雅緻蕾絲墊40款－喻蓉盈的部落格

閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍

透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。

所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，

如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。

復刻經典：時尚雅緻蕾絲墊40款這本我是在這個月去圖書館看到的好書

書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有

只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以

像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷

這一本復刻經典：時尚雅緻蕾絲墊40款

看過後，衷心覺得好看！

我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書

如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦復刻經典：時尚雅緻蕾絲墊40款給你們

希望幫助大家學得更多新知喔！

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這本書的詳細介紹如下~參考一下吧

說明：

描述：

集古典、優雅、洗鍊於一身
歷久彌新的經典蕾絲墊40款

本書從圓形、三角形、四角形、六角形等基礎織片著手，逐一連綴成精緻美麗的蕾絲墊，在規律中展現變化，從古典中窺見新意。囊括「個性十足的三角形織片」、「基本四角形織片」、「富於韻律感的六角形織片」、「展現幾何圖形之美的八角形織片」與「優雅的圓形織片」等單元，拼接組合成40款細緻典雅的蕾絲墊。從春天的花蕾意象到冬季的雪花圖案；從經典的純白用色到繽紛的彩色滾邊，以十足的創意與巧思演繹經典，在一針一線的往復中體驗手工編織的樂趣。書末並收錄鉤針蕾絲編織的基礎作法，是兼具美觀與實用的手工藝教學書。

本書特色

精選40款古典優雅、不退流行的蕾絲墊，為居家空間增添典雅的氣息。

須知：

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作者：日本VOGUE社

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譯者：許倩珮
出版社：台灣東販

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出版日期：2011/12/23
語言：繁體中文

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▲台灣英雄大遊行。（圖／直播畫面）

記者陶本和／台北報導

總統蔡英文31日下午在總統府內接見世大運中華隊選手，致詞時點名眾多表現出色的好手，強調很多年後，回想2017的夏天，會記得這一個夏天是熱血，是充滿台灣加油聲的夏天，「從總統府走出去時，會聽到台灣人民的歡呼，好好享受它，謝謝這個夏天，也是你們的夏天」。

蔡英文下午在總統府接見世大運中華戰將，結束之後「台灣英雄大遊行」也將正式從總統府起跑。總統致詞時表示，這次世大運，贏的時候整個台灣人一起歡呼，但是輸的時候，很多人不甘心，不甘心的流淚。

蔡英文點名自責流淚的女子桌球選手陳思羽，她跟隊友鄭怡靜拿下女子團體銅牌；同時，也點名破世界紀錄的舉重選手郭婞淳，「妳的這一舉，讓台灣人都團結起來了，再給她一個掌聲好不好」。

蔡英文也提到「台灣最速男」楊俊瀚，表示領先對手0.02秒，奪牌的影片也值得一看再看，接著總統高舉雙手，模仿楊俊瀚的奪牌姿勢說，「我覺得你那個動作很帥」。

接著，蔡英文點名「翻滾男孩」、體操選手李智凱，「我看你不可以再叫菜市場凱了，現在叫金牌凱」；同時，也點名看著他一路長大的阿信教練，給予掌聲。

蔡英文也透露，自己最喜歡看的是女子排球，「我偷偷告訴各位，我最愛看的，速度很快的排球就是其中之一，尤其女生打這麼快的排球我很敬佩」；另外，也提到網路上火紅的背號11號隊長陳莞婷，只可惜今天沒有出席，「太可惜了，我想看看她」。

在籃球方面，蔡英文不僅稱讚銅牌賽的表現，也提到她們在賽後跳舞也非常精采，「奪牌隊伍在場一起跳舞，那一幕，台灣的年輕一代，可以這麼活潑、開放，可以在公眾場合跳舞，讓我開了眼界」。

最後，蔡英文也提到放棄世錦賽的「世界球后」戴資穎，「我一定要當面，代表所有台灣人跟妳說謝謝，謝謝妳留下來」、「就像她說的，大家團聚在一起的力量，為這次世大運留下很多紀錄，台灣可以很團結」。

其他新聞

如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」

同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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