閱讀一件非常開心的事情,我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍

透過每次閱讀可以學到「新」的東西,不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。

所謂「新」的東西,一是讀者原本就不知道的東西;或者可能是讀者相當熟悉的內容,但經過進一步思考,

如作者要表達什麼?我同意作者看法嗎?讀出了文章的意思之後,再加以思辯,重整已知的知識,成為了一種「新」的知識。

復刻經典:時尚雅緻蕾絲墊40款這本我是在這個月去圖書館看到的好書

書的內容淺顯易懂,而且很適合個年齡層的讀者擁有

只要有一本好書,我可以待在圖書館一個下午也可以

像是這本書,當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷

這一本復刻經典:時尚雅緻蕾絲墊40款

看過後,衷心覺得好看!

我是很喜歡收藏書的人,所以記下書名就到博客來購買,畢竟用實際行動支持作者,作者下次也可以撰寫出更多更好書

如果對於這類型書籍喜歡的朋友們,推薦復刻經典:時尚雅緻蕾絲墊40款給你們

希望幫助大家學得更多新知喔!

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這本書的詳細介紹如下~參考一下吧

說明:

描述:

集古典、優雅、洗鍊於一身
歷久彌新的經典蕾絲墊40款


本書從圓形、三角形、四角形、六角形等基礎織片著手,逐一連綴成精緻美麗的蕾絲墊,在規律中展現變化,從古典中窺見新意。囊括「個性十足的三角形織片」、「基本四角形織片」、「富於韻律感的六角形織片」、「展現幾何圖形之美的八角形織片」與「優雅的圓形織片」等單元,拼接組合成40款細緻典雅的蕾絲墊。從春天的花蕾意象到冬季的雪花圖案;從經典的純白用色到繽紛的彩色滾邊,以十足的創意與巧思演繹經典,在一針一線的往復中體驗手工編織的樂趣。書末並收錄鉤針蕾絲編織的基礎作法,是兼具美觀與實用的手工藝教學書。

本書特色

精選40款古典優雅、不退流行的蕾絲墊,為居家空間增添典雅的氣息。

須知:

  • 譯者:許倩珮
  • 出版社:台灣東販

    新功能介紹
  • 出版日期:2011/12/23
  • 語言:繁體中文




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▲台灣英雄大遊行。(圖/直播畫面)

記者陶本和/台北報導

總統蔡英文31日下午在總統府內接見世大運中華隊選手,致詞時點名眾多表現出色的好手,強調很多年後,回想2017的夏天,會記得這一個夏天是熱血,是充滿台灣加油聲的夏天,「從總統府走出去時,會聽到台灣人民的歡呼,好好享受它,謝謝這個夏天,也是你們的夏天」。

蔡英文下午在總統府接見世大運中華戰將,結束之後「台灣英雄大遊行」也將正式從總統府起跑。總統致詞時表示,這次世大運,贏的時候整個台灣人一起歡呼,但是輸的時候,很多人不甘心,不甘心的流淚。

蔡英文點名自責流淚的女子桌球選手陳思羽,她跟隊友鄭怡靜拿下女子團體銅牌;同時,也點名破世界紀錄的舉重選手郭婞淳,「妳的這一舉,讓台灣人都團結起來了,再給她一個掌聲好不好」。

蔡英文也提到「台灣最速男」楊俊瀚,表示領先對手0.02秒,奪牌的影片也值得一看再看,接著總統高舉雙手,模仿楊俊瀚的奪牌姿勢說,「我覺得你那個動作很帥」。

接著,蔡英文點名「翻滾男孩」、體操選手李智凱,「我看你不可以再叫菜市場凱了,現在叫金牌凱」;同時,也點名看著他一路長大的阿信教練,給予掌聲。

蔡英文也透露,自己最喜歡看的是女子排球,「我偷偷告訴各位,我最愛看的,速度很快的排球就是其中之一,尤其女生打這麼快的排球我很敬佩」;另外,也提到網路上火紅的背號11號隊長陳莞婷,只可惜今天沒有出席,「太可惜了,我想看看她」。

在籃球方面,蔡英文不僅稱讚銅牌賽的表現,也提到她們在賽後跳舞也非常精采,「奪牌隊伍在場一起跳舞,那一幕,台灣的年輕一代,可以這麼活潑、開放,可以在公眾場合跳舞,讓我開了眼界」。

最後,蔡英文也提到放棄世錦賽的「世界球后」戴資穎,「我一定要當面,代表所有台灣人跟妳說謝謝,謝謝妳留下來」、「就像她說的,大家團聚在一起的力量,為這次世大運留下很多紀錄,台灣可以很團結」。







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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服,那麼恭喜你,現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI;柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示,「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策,這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。

儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧,不過事實上,它們離人類的程度還相當遙遠。

人類可以根據抽象的概念訂定計畫,看見未來。據《Business Insider》報導,Russell 解釋,「想像一下,當你要到陌生的城市參加會議,你不用規畫走到機場門口的每一步路,只要按著指示行走就好,當你到達門口,想叫計程車時,也不用想像身體動作,『叫車』的念頭一浮現,身體就會動作了。」

同時,「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵,舉例來說,當人在野外看到熊時,被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼,進而遠離該區域;然而 AI 沒有這樣的情緒,若非特定編寫程式標注熊的危險性,不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。

此外,看見一個未知的物體時,人們會利用自身智慧與對世界的認識,來弄清楚這個東西怎麼運作,據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示,這是所謂的常識推理;例如,我們看見的每把椅子可能都不太一樣,但當我們看到穩固支撐它的椅腳,以及高度合適的椅面,我們就會知道它是椅子。

然而這種基於經驗的判斷,工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭,要為 AI 編寫因果推理,會需要知道非常精確的細節,AI 才有辦法進行後續的推理,還需要大量數據來了解狀況。

另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是,人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務,美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示,AI 非常擅長執行特定任務,例如下棋、玩遊戲,但人類可以做到更廣泛的行為,「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」

Dietterich 指出,「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力,特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」

Google 研究總監 Peter Norvig 表示,要讓 AI 追上人類智慧,最大的挑戰在於感官能力,他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時,它們的推理能力也會隨之上升,「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習,如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動,推理能力就會隨之改善。」

人類在童年時,有多種方法來認識這個世界,例如可能有老師或爸媽指著車子,跟你解釋這是什麼,這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿;但許多學習不是這麼直白的,有許多部份是以學習到的知識做推論,進而得出更多結果,但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。

Google AI 研究員 Samy Bengio 透露,每次 AI 要學習不同任務,都得從頭開始,但這麼做非常花時間,而且未來的智慧機器人,必須要能在親自動手做之前就學會才行。

「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習,讓我們不用每有一份新數據或演算法時,都要從頭開始構思模型。」Bengio表示,「要完成這項艱困的任務,肯定會需要很長一段時間。」原文詳見:

【本文經智慧機器人網同意授權刊出】

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